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“ZAO”AI换脸APP刷屏,漏洞百出的人脸识别未来还会好吗?

资料来源:亿欧元网络

不久前,“他的克里斯主教”在现场直播中透露了他的真实面貌,引起了热烈的讨论。奖励第一个的用户直接注销了账户,这无疑证明了这是一个看着面子的时代。

昨天晚上,一个名为“ZAO”的AI变脸应用程序具有此功能。用户可以通过上传照片将他们的脸转变为明星的脸。任何时候,任何地方,“改变面孔”任何明星人物,这样的诱惑可能是ZAO热的原因,但面部识别带来的风险也是一个问题。

没有仔细考虑向数以亿计的普通用户开放“AI面临变化”的隐私安全风险。当脸部成为“数字身份证”时,潘多拉的盒子正在打开。

从ZAO的用户协议中可以看出巨大的安全风险:如果您将用户内容中的脸部替换为您或其他人的脸,则表示您同意或确保肖像所有者同意授予ZAO及其关联公司完整的全球范围。免费,不可撤销,永久,可转让和可许可的权利,包括但不限于:肖像权利所有者的肖像权利,如面部照片,图片,视频材料等。您或肖像权利持有人的肖像是形式发生了变化。

不难发现人工智能技术进入人们的生活,到处都有人脸识别的阴影。

人脸识别技术已进入我们的生活。各种解决方案适用于许多国内应用场景。娱乐,安全,商业解决方案和金融领域也有许多产品。不久前,AI恢复了旧的照片热门网络。除了恢复照片,现代技术还可以通过一张照片立体地描绘人物。在电子消费方面,刷面解锁也被带到千元机类。新的零售无人化流程也将把面子支付带入上潮。

自从阿尔法狗打败围棋冠军以来,我们已经看到了人工智能的力量。如今,人工智能已经逐步应用,人脸识别、语音识别、自动驾驶、机器人……这些技术正逐渐融入人们的生活,不知不觉中,一股对人工智能变脸应用的热潮出现了,如果不注意,我们可能会掉进陷阱。

在人脸识别技术领域,迫切需要标准和规范来便于监督。

人工智能发展迅速,人脸识别技术和安全问题依然存在

人脸识别与生命融合的原因与人工智能技术的发展密不可分。

人工智能技术的一个重要升级是它的深度学习能力。其中,图像采集、分类处理、动态识别等功能可用于人脸识别。

人脸识别已有30多年的研究和发展历史,但技术还远未成熟,识别效果也不尽如人意。近年来,硬件计算能力的提高和深层神经网络的研究与开发已经成为人脸识别技术发展的两个重要因素。

目前,在人脸识别领域出现了多种解决方案。其中最直接的一种是将人脸上传到云识别中,还通过fega板和芯片嵌入式解决方案,将人脸识别算法集成到芯片中。

人脸识别出现的频率越来越高,公众普遍接受这种形式。据艾媒数据显示,2017年上半年,中国过去支付面对面支付的网民占18.7%。在国内使用刷脸支付的用户中,75.0%的用户认为刷脸支付更加简洁方便。

因此,许多人工智能公司和研究机构都涉足了人脸识别行业,设计了芯片、算法计算、数据采集等人脸识别的上、中、下游。如海康威视、佳都科技等上市公司,如ETU、迪威、尚堂科技等新兴公司,以及互联网巨头蝙蝠涉及多个领域。

互联网巨头不断推动,越来越多的人脸识别选择出现在消费者面前,人脸识别正朝着广泛的商业发展方向发展,在人脸识别应用产业链中,硬件设备制造,系统集成和运营服务是三个核心。

在硬件制造方面,它基本上是一家长期从事安全行业或智能硬件的大公司。专注于算法服务的新兴公司等同于解决方案提供商,他们将更积极地寻求商业化,因此我们将看到许多不成熟的应用程序。

目前,在LFW算法排名中,在包括场景和背景信息的静态人脸识别中,大多数知名企业的人眼识别准确率可达到99.5%以上。然而,在实际应用中,有必要在环境照明变化中提取面部信息,并且处理算法也应该完全适应环境,因此可能会出现识别错误。

面部识别已经进入各行各业。除了这些技术问题,数据安全问题也是消费者的热门话题。

数百万的数据泄漏,人脸识别技术遇到滑铁卢

面部识别已经进入许多行业以追求快速商业化。由于人脸识别和信息的特殊性,再加上不完善的法律,消费者必然会保护自己的面部信息。

对于国家安全,当摄像机被密集覆盖时,人脸识别的信息数据非常有意义。人脸识别信息用于政府部门,通常需要辅助信息,如指纹和身份证,以确保其安全性和效率。

但在个人层面上,如果面部识别是商业上可用的并且面部信息由第三方应用,那么消费者的轨迹将是畅通的,并且在大数据下可能存在各种消费陷阱。

根据Ai Media Information《2019中国人工智能发展风险预警白皮书》的数据,64.1%的中国网民认为AI是一种风险/安全威胁。人脸识别是目前阶段风险最大的AI产品,仅次于无人驾驶车辆。

人脸识别不需要直接接触来提取信息的特征,并且很容易被伪造的3D头像和其他技术破解。此外,还有面部识别公司的信息泄漏事件。在这个阶段,这些问题是不可避免的。

数据安全和识别错误是目前的两个问题。

首先,数据安全问题,应用程序中的人脸识别安全性正面临严峻的考验。因为面部识别的信息存储仍然基于计算机可识别的语言,即常用的数字或特定的代码,随着这些数据的价值增加,被黑客攻击的风险也将增加。

以ZAO软件为例,即使ZAO平台本身不将用户数据用于其他目的,但它保留了你的脸,手机等信息,也有可能遇到黑客窃取信息,这是一个先例。

今年早些时候,深圳网络视觉公司遭遇数据泄密,导致250万人的私人信息无限制访问,引起业界的广泛关注。

据了解,深圳互联网愿景的主要业务是人脸识别,人工智能和安全。令人惊讶的是,定位为“AI +安全”的公司发生了如此大规模的信息泄露事件。

中国国际经济交流中心CF40学术顾问兼副总裁黄奇帆表示:“现在,互联网金融业务经常遭到黑客攻击。这些攻击实际上是网络认证系统的突破。因此,如果识别信息被传输在互联网上没有高技术门槛作为保证,任何人都可以开发它,以便宜又方便为出发点而忽略安全级别,那么伪造是不可避免的,网络黑客将会受到欢迎。因此,所有的互联网识别技术必须接受公安部门的技术监督。

其次,人脸识别技术充满了错误。根据《全球人工智能科学研究院》发布的消息,在8月初,一个3D打印的公共号码发布了一个测试视频。在视频中,工作人员使用3D打印制作的蜡像头来欺骗支付宝的人脸识别系统并成功支付了费用。火车票。

还有一个乌龙事件强调,亚马逊的图像识别AI系统,Rekognition,发布于28,已经确定28名美国立法者为罪犯。

对于面部识别的技术错误,中国科学院自动化研究所的张晓波博士表示,照明,姿势,装饰等会对人脸识别系统产生影响,对于那些面部图像,不合作,遮挡识别问题还是很严重的。

在未来的应用环境中,如何保持或提高人脸识别算法的识别率也是一个非常重要的问题。

在信息技术时代,消费者长期以来一直处于裸奔状态,人脸识别进入各行业的趋势难以扭转。人脸识别中持续存在的数据安全和识别错误问题不可避免地转移到人工智能技术的极端。

面部识别技术的未来会更好吗?

面对面子信息数据的披露,虽然法律和监管方面没有明确界定,但有关部门已经开始发言。

今年7月,中央银行科技司司长李伟在第4届全球金融技术(北京)峰会上表示,面对非常敏感的个人信息。一旦泄露或被盗,它将产生非常大的影响。

他强调,没有技术可以滥用,也没有技术。 “特别是一些企业设计模式不考虑这些问题:一方面,刷脸,另一方面,你可以在大屏幕上输入你的手机号码。这是一件危险的事情。对于这种创新,我认为应该及时指出纠正它。“

AI的基石是数据。如果政府和企业在实际应用中收集的数据被不当处理或操纵,将导致比以前的数据隐私丑闻更大的风险,以及政府和企业没有内化的声誉风险。因此,为了防止大数据和人工智能的滥用和不可控性,应从意识形态的角度建立科学的数据价值体系。

人脸识别技术仍然存在,技术和系统应该有边界和基线。

黄奇帆在8月10日举行的第四届中国财经第四届宜春论坛上表示,“生物学,二维码,虹膜,指纹,面部刷,语音识别和认证技术等在线安全认证技术必须”分支机构。 ',并且所有这些技术公司必须在获得许可之前'进行许可',并且必须具有更高的进展水平。进入门槛。

科学技术的发展是生活方式的重塑。广大公众应享有科技带来的便利和可能性。人工智能的未来发展有着追随的痕迹,建立一个开放,安全,开放的人工智能生态系统,确保人类的利益是各部门和企业关注的问题。

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