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人工智能技术能否改变我国医疗资源不平衡不充分问题

国内资源不能以两种方式满足需求。一方面,医生,另一方面,设备,这两者和发达国家的人均数据有很大差距。

文 - 王树一

图 - 实时拍摄

医患之间的矛盾是当前社会普遍关注的问题。目前中国医患矛盾的主要原因是人们日益增长的卫生和卫生需求以及社会医疗资源的不平衡和不足导致的供需不匹配。

在由中国半导体行业协会和VeriSilicon Microelectronics主办的2019年青城山中国IC生态高峰论坛上,Boons医疗机器人有限公司首席执行官李尧用一张照片和一组数据来说明当前供需不匹配的情况。医生和病人。学位。郑州大学第一附属医院(简称正大第一附属医院)被称为“世界上最大的医院”,拥有7,000张病床,7,400多名医务人员,近1,000名医生,每名非医院病人2,1600名天。一万次操作。 “有5000名轻型护士。这是一个城市。我相信中国有这么规模的医院。”李瑶指出,即使郑达这样的超级巨型医院,接待能力仍然不够,而且每天都人满为患。 “这是目前中国最严重的问题。患者太多,医生太少。”

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郑州大学第一附属医院登记处

中国半导体行业协会集成电路设计分会主任,清华大学微电子研究所所长魏少军教授也提供了一系列经过医学专家验证的数据。据统计,2015年,中国高血压人口为1.6-1.7亿,高血脂人口为1亿,糖尿病患者为9200万,脂肪肝患者为1.2亿。平均每30秒就有一人患癌症,平均每30秒就有30人患癌症。在糖尿病方面,普通人每30秒就会失去一次心血管和脑血管疾病。

“中国一年用于心脑血管疾病治疗费用高达3000亿元人民币,肝炎造成的直接经济损失3600亿元,因疾病而导致的生产力丧失,在2005年至2015年年间,给中国造成5500亿元经济损失,这组数据触目惊心。”魏少军表示,重大疾病等发现以后再治疗往往得不偿失,“现在因病返贫的现象很严重,引起中央高度重视,为什么不把这个钱花来防病?如何进行防病是一个重要的科技问题“。

上海联影医疗科技有限公司X射线事业部首席执行官向军则分析了医学影像诊断的现状。他表示,医学影像诊断方面,国内资源无法满足需求表现在两个方面。一方面是医生,数据显示,2017年中国每百万人拥有放射科医师数为61人,而美国该数据则为112人,接近中国人均数的一倍。另一方面是设备,我国与发达国家差距也很大,数字拍片机(Digital Radiography)中国每百万人口拥有9台,美国每百万人拥有131台; CT(X射线计算机断层扫描)中国每百万人口拥有9.4台,美国该数据为32.2台;核磁共振(MRI)中国每百万人口拥有4.9台,美国对应数据为36.7台“无论是医生,还是设备,和发达国家相比有非常大的差距。”

发展智慧医疗,利用科技来增加医疗资源利用率及供给量,是改善当前中国人均医疗健康资源严重不足的关键。

XX向军就强调,要提高医疗诊断设备的效能,以减少对设备及操作设备医生数量的要求,降低对医生资质的要求。他认为,当前医疗诊断设备操作过于复杂,功能相对单一,“如果让设备更简单,更智能,更精准,假设新设备简单到护士通过短期培训就可以操作,在单一设备上一次性就可以把超声,X光,核磁共振等检测项目完成,这样就能大大减少对设备操作人员及设备数量的需求。”

北京太一科技有限公司创始人兼首席执行官解渤师从中医名家,他认为中医发展不好的主要原因是“中医无器”,几千年来中医学都未能有效利用工具,不在工具上进行革命,仅凭心口相传难以让中医学发扬光大解渤将其公司开发的产品称之为“脉学照相机”,他说:“智慧脉诊议将把脉像照相机一样还原,把它照出来,结果是图形化的实时三维图,不管什么派别都可以拿去用,甚至病人或西医都可以拿去用。”

解渤表示,通过智能中医诊断手段和物联网等信息技术结合,“可以把一个中医名医效率提高到1000倍以上,这就能解决广大群众都要看名医的需求,均衡中医资源供需关系”。

XX西医成像的独立诊断是近年来最热门的智能医疗领域之一。这也是本次峰会的重点议题。加州大学欧文分校生物医学工程教授陈忠平为参与者设想了眼科光学相干成像技术。对于心脑血管疾病的应用前景,他指出光学相干成像(OCT)可以极大地帮助眼科和心脑血管疾病的早期诊断,甚至可以用于癌症检测。 “OCT成像非常快,可用于检测直肠癌和胃癌,但问题是成像分辨率越高,数据量越大,”陈忠平说,OCT技术不适用于癌症检测,主要原因就是数据量太大。 “华侨城检测到9厘米的斜倚。大约需要1800张照片。医生没有时间阅读超过一千张照片,因此必须引入人工智能技术。”

从功能的角度看,智慧医学可以分为几个方向:辅助诊断,辅助治疗,药物开采,健康管理和基因大数据。

辅助诊断是智能医疗发展的良好领域。除了上述医学成像和其他辅助诊断工具之外,基于医学数据和医学知识的传统专家系统在技术上也是非常成熟的。最具代表性的是小发猫的Wo。森森(华生)。但是,在沃森独立运营之后小发猫的表现并不好。存在诸如Watson智能专家系统本身的问题,例如数据不足,缺乏广泛认可的行业标准以及小发猫的问题。森系统过于复杂,商业登陆计划不够灵活,成本高,中小型医院难以接受。

医疗机器人是辅助治疗的热门领域。有许多公司在市场上开发手术机器人,但实际上很少有人投入临床应用。 “中国医院的手术室(设备)仍处于80年代水平。医生正站在手术室。如果你不吃饭或喝酒十个小时,你就不能上厕所。他必须一直拿着镜子。工作非常苦,拿着镜子10个小时都动不了,你要抱这个镜头,不能动摇“李瑶给了一些例子说明了艰辛手术

“我们现在不谈自动化手术,但我们正在寻找虚拟手术和机器人手术之间的突破。通过虚拟组织的分析和重建,我们可以模拟整个手术过程,但在机器人手术中,我们真正使用仪器操作真正的手术,这两者都为(自动化手术)奠定了非常重要的基础,未来我们将能够使用真正的自动化技术在手术中找到导航并完成复杂的手术操作,“李瑶说过。 “我们总是有一个梦想,就是有一天,机器人取代了我们的医生。”

手术中信息技术的价值可能超过普通人的想象力。据四川大学华西医院外科副主任兼周教授周翔介绍,在计算机建模和辅助导航技术的帮助下,华西医院骨盆骨折手术水平越来越高。 “重建骨盆坐标,微创复位和精确固定我们已经恢复了为许多濒危患者工作的能力。”

科学技术进入医学领域并不顺利。毕竟,制药行业处于危险之中。如果没有道德底线,技术发展可能会导致灾难。

目前,有美国科技公司可以使用计算方法进行药物挖掘,可以在计算机上推断出不同药物的组合效果,缩短细胞学实验的时间。该公司表示,它可以使用计算机模拟和基因测序为重症癌症患者提供准确的护理。

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2019 Qingchengshan China IC Ecology Summit Forum

However, at the summit, there was a big debate about whether to support such "precise medical care". From the voting results, the proportion of supporting this method is not low, about 40%, but the medical circles attending the summit have been in abundance. This method is seriously questioned.

"If you vote among the people who really study medicine and medicine, at least 90% of them should not be supported." Wang Yunbing, director of the National Biomedical Materials Engineering Technology Research Center, expressed surprise at the voting results. "Medical and ordinary electronic devices or Consumer products are different, which is related to human life. The drugs selected by this method are directly used by people, and people are treated as mice. In medical device supervision, this is a huge mistake. If this is the case, The vote takes place in the relevant departments of the national medical industry, then the department head will be ordered to dismiss!"

Liu Mingyu, founding partner of Bangqin Capital, also said that it is a high-risk behavior to have the technology in the medical field and then find applications.

Smart Health Another topic related to ethical privacy is personal health care data management. Data is the foundation for the development of smart healthcare, but how to collect, process, store and use data under the premise of protecting personal privacy is an ultimate problem for medical device practitioners, hospitals and medical regulatory authorities.

In the voting on the spot, most people choose a legal third-party organization to collect and maintain data. Jiang Ning, director of IMEC China Smart Electronics Strategic Cooperation, said that if she can choose, she will protect her medical data and no one wants to give it. "Whether it is a medical institution or a third party, I don't want to give it, especially I don't want to give it to the product provider. I hope that my data belongs to me personally. No matter which party uses my data, I must get my consent."

xx姜宁认为,个人医疗保健数据蕴含着巨大的财富。如果拥有数据的市场组织没有强有力的监督,则很可能会导致滥用用户数据以获取利润。 “所以监督非常重要。”

事实上,国家对人工智能技术在医学领域的应用也非常谨慎。尽管市场概念非常火爆,但国家食品药品监督管理局尚未正式批准任何具有人工智能功能的医疗设备应用于诊所。

“根据医疗器械批准的传统,有必要确保临床实践的安全性和有效性。从设备本身的角度来看,它必须具有可重复性和数据完整性。人工智能是一个非常新的仪器方向,有时它有与传统医学图像交叉,但它实际上是不同的,因为它是模拟人,“王云冰解释了国家在人工智能医疗设备领域的政策取向。他说,目前的人工智能算法并不准确或适应性强。对于临床要求,“虽然每个人都非常迫切,国家食品药品监督管理局非常谨慎,一直在探索和学习,并没有很多国外。美国已经批准了几个,如智能诊断肺结节,在某种程度上。就像电子病历一样,它相对简单,并没有更深的美国。“

然而,王云兵告诉techsugar,从国家的角度来看,虽然它一直在加强监管,但也鼓励创新。 2018年12月,《人工智能医疗器械产品审批规则》被发布,从业者可以到国家食品药品监督管理局使用人工智能技术申报产品。 2019年3月,国家食品药品监督管理局组织成立了人工智能医疗器械产品创新联盟。 4月26日,中国食品药品监督管理局医疗器械监督科学研究基地成立。主要目的是解决新医疗器械发展中的问题和新问题。挑战。

"From a national level, I believe that in artificial intelligence medical devices, unlike before, relying on, listening to, it is approved in foreign countries, and China will approve again." Wang Yunbing is optimistic that domestic artificial intelligence medical devices can step out of independent development. "When we are really sure, the audit experts will pass the approval, and China can take the first step in the world and take the lead in granting products."

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